Thời đại AI: Chúng ta phải làm gì để tồn tại? (Cảm ngộ khi sáng lập StreamPDF)

26 tháng 10, 2026 · StreamPDF Team

Lời mở đầu

AI được gọi là cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, vậy nó đã cướp đi sinh mạng của ai?

Cách mạng, tức là sẽ có người chết.

Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ nhất, bắt đầu khoảng thập niên 60 của thế kỷ 18, kéo dài đến thập niên 40 của thế kỷ 19 (khoảng 1760-1840), đưa nhân loại từ xã hội nông nghiệp bước vào nền văn minh công nghiệp, mở ra kỷ nguyên hơi nước. Ai bị tổn thương trong cuộc cách mạng lần này? Giai cấp vô sản, lao động nông nghiệp và thợ thủ công — lần đầu tiên nhân loại có được tư liệu sản xuất hiệu quả độc lập với người khác.

Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ hai, khoảng thập niên 70 của thế kỷ 19, kéo dài đến đầu thế kỷ 20 (khoảng 1870-1914), đưa nhân loại từ kỷ nguyên hơi nước bước vào kỷ nguyên điện. Ai bị tổn thương lần này? Giai cấp vô sản, các chủ doanh nghiệp nhỏ — nhân loại tiếp tục nâng cao hiệu suất tư liệu sản xuất thông qua điện lực.

Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ ba, bắt đầu khoảng thập niên 40 của thế kỷ 20, kéo dài đến đầu thế kỷ 21 (khoảng 1940-2010), đưa nhân loại từ kỷ nguyên điện bước vào kỷ nguyên thông tin. Ai bị tổn thương lần này? Giai cấp vô sản, công nhân công nghiệp, những doanh nghiệp dùng công nghệ cũ kém hiệu quả — nhân loại tiếp tục nâng cao mạnh mẽ hiệu suất tư liệu sản xuất thông qua trao đổi thông tin.

Cách mạng công nghiệp lần thứ tư, đã cướp đi sinh mạng của ai?

Trí tuệ nhân tạo được gọi là cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư này, bắt nguồn từ internet và phát triển với tốc độ cực nhanh. Trong lĩnh vực internet, lập trình viên, nhà thiết kế, nhà phân tích dữ liệu... đã trở thành những vị trí đầu tiên bị tổn thương.

Tính từ khi ChatGPT ra mắt (30/11/2022), làn sóng sa thải trong ngành công nghệ toàn cầu chưa từng dừng lại. Theo số liệu của trang thống kê sa thải Layoffs.fyi, chỉ trong vài năm ngắn, toàn cầu đã có hơn 650.000 người làm công nghệ bị sa thải, liên quan đến hơn 2.600 vụ sa thải:

2023: 263.000 người bị sa thải, lập kỷ lục cao nhất trong lịch sử. Google sa thải 12.000, Microsoft 10.000, Amazon tổng cộng 27.000, Meta trong giai đoạn 2022-2023 tổng cộng 21.000, Salesforce 8.000. Cùng năm, IBM tuyên bố đóng băng tuyển dụng khoảng 7.800 vị trí hậu đài mà AI có thể đảm nhiệm.
2024: 152.000 người bị sa thải, trung bình mỗi ngày khoảng 780 người mất việc. Intel sa thải 15.000, Tesla 14.000, Cisco hơn 10.000. Cùng năm, Duolingo dùng AI thay thế 10% dịch thuật viên thuê ngoài.
2025: lần đầu tiên AI trở thành lý do sa thải công khai. Intel sa thải thêm 22.000, Microsoft tháng 7 sa thải 9.000, Amazon tháng 10 sa thải 14.000, và viết trong thư nội bộ rằng "AI là công nghệ mang tính biến đổi nhất kể từ khi internet ra đời". Cùng năm, Salesforce dùng AI thay thế khoảng 4.000 nhân viên chăm sóc khách hàng, học viên của công ty giáo dục trực tuyến Chegg đổ dồn sang ChatGPT, buộc phải sa thải 22%.
2026: sa thải càng thêm khốc liệt. Tháng 3, Oracle tuyên bố sa thải một lần tới 30.000 người, quy mô lớn nhất trong lịch sử hãng; Dell sa thải 11.000; tháng 4 Meta sa thải 8.000, và nêu rõ đây là do "hiệu quả AI" thúc đẩy; nhà sáng lập Block Jack Dorsey trực tiếp sa thải gần 40% nhân viên, nói rằng AI đã có thể đảm nhiệm nhiều nhiệm vụ hơn. Tính đến tháng 10, tổng số sa thải năm 2026 đã gần 200.000, trung bình hơn 1.000 người mỗi ngày, vượt mọi năm trước.

Điều đáng suy ngẫm hơn là, những công ty sa thải nhân viên của chính mình này, lại chính là những công ty có doanh thu lập kỷ lục cao nhất, giá cổ phiếu liên tục lập đỉnh mới. Sau khi sa thải, năm 2023 giá cổ phiếu Meta tăng hơn 150%. Phố Wall dùng tiền thật nói với tất cả CEO: sa thải + câu chuyện AI = giá cổ phiếu tăng. Từ đó, sa thải không còn là tín hiệu một công ty lâm vào khủng hoảng, mà là huân chương của việc đón đầu AI.

Đây không chỉ là một làn sóng sa thải, mà là một cuộc cách mạng — những vị trí bị cắt giảm sẽ không quay lại.

Khác với ba cuộc cách mạng công nghiệp trước, mỗi cuộc trước đều có bộ não con người làm điểm tựa cuối cùng — trí tuệ con người trong ba cuộc cách mạng công nghiệp trước đều không thể thay thế. Nhưng cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư này, muốn thay thế chính trí tuệ con người.

Tất nhiên, may mắn là, máy móc chỉ có thể thay thế trí tuệ, chứ không thể gánh trách nhiệm — bạn không thể yêu cầu một cỗ máy gánh trách nhiệm. Điều trớ trêu hơn là, dù là một cỗ máy không thể gánh trách nhiệm như vậy, mỗi lần bạn yêu cầu nó làm việc, bạn vẫn phải trả token cho từng câu trả lời.

Tương lai phát triển của AI, rốt cuộc sẽ như thế nào

Không ai biết. Tôi tin rằng ngay cả các công ty đầu ngành như OpenAI, Anthropic, Google hiện tại cũng không thể phán đoán tương lai AI sẽ phát triển thành dạng gì. Nhưng có một điều chắc chắn: công nhân vô sản nhất định sẽ lại bị tổn thương trong làn sóng AI.

Nếu AI thật sự thay thế trí tuệ con người, đi tới xã hội cộng sản, UBI sẽ trở thành nền tảng xã hội mới. Vậy quyền lợi công dân đến từ đâu? Tách rời khỏi lao động xã hội, quyền lợi của con người rốt cuộc tính thế nào? Con người bị AI nô dịch, có nên có quyền xã hội không?

Quay lại xã hội hiện tại, bạn cho rằng những người bị tittytainment như TikTok tẩy não, có nên có quyền xã hội không?

EU announces plan to restrict social media access for under-15s

Trong chủ đề bi quan này, ẩn giấu một điều may mắn: AI có thể thay thế trí tuệ con người, nhưng không thể tiêu dùng sức sản xuất xã hội.

Điểm cuối của mọi sản xuất đều là tiêu dùng, bản chất kinh tế là một vòng khép kín: người ta làm việc, nhận lương, rồi dùng lương mua lại thứ mình sản xuất ra. Ba cuộc cách mạng công nghiệp trước, máy móc thay thế sức lực, người bị thay thế chuyển sang vị trí mới, tiếp tục nhận lương, tiếp tục tiêu dùng, vòng khép kín chưa từng đứt. Nhưng lần này, nếu AI thay thế chính trí tuệ, người bị thay thế sẽ rất khó tìm được công việc tiếp theo. Không có lương, ai tiêu dùng hàng hóa do AI sản xuất? AI không ăn cơm, không đi du lịch, không mua nhà.

Đây cũng là lý do UBI được thảo luận nghiêm túc như vậy: nó không phải ảo tưởng phúc lợi kiểu utopia, mà là lựa chọn thực tế để nối mạng cho vòng khép kín này. Nhưng tiền của UBI, cuối cùng phải đến từ của cải do AI tạo ra — vậy quyền phân phối nằm trong tay ai?

Tôi tin AI nhất định sẽ bước vào thế giới vật lý, thay thế vị trí của đông đảo công nhân. Khi UBI thật sự đến, liệu chúng ta có đang bị AI nô dịch không?

Rốt cuộc chúng ta nên làm gì để tồn tại?

Tư duy của AI và tư duy của con người, có phải cùng một thứ không? Theo cảm nhận của tôi, là có. Bộ não con người dựa vào hàng trăm triệu synapse thần kinh, phán đoán hành vi tiếp theo, quyết định câu nói tiếp theo. Về bản chất, nó là một công cụ suy luận. Mà khác biệt lớn nhất giữa con người và AI hiện nay là trí nhớ: bộ não con người có thể ghi nhớ và cô đọng trải nghiệm và tri thức của hàng chục năm thậm chí hàng trăm năm, AI hiện tại chưa làm được.

Nhưng AI thật sự quá mạnh: dù cơ chế trí nhớ bị hạn chế, nó đã ghi nhớ lượng tri thức khổng lồ ngay khi ra đời — điều mà con người không thể làm được. Con người sau khi sinh ra, cần hơn mười năm rèn luyện, mới trở thành một con người đủ tiêu chuẩn.

Tôi tin rằng, một ngày nào đó, trí nhớ của AI cũng sẽ được nâng cao mạnh mẽ.

Nhưng, thứ AI sản xuất ra có đáng tin không? Hãy tự hỏi: bây giờ bạn viết code, có rà soát từng dòng code do AI sinh ra không? Đa số không. Nhưng đó không phải vì bạn tin AI, mà vì số lượng sản lượng của AI đã vượt ra ngoài ranh giới năng lực rà soát của con người. Điều này không có gì đáng trách. Đặc biệt trong lĩnh vực internet, điều này có thể chấp nhận được — internet mỗi ngày sản xuất vô số trang web, có trang hữu ích, có trang vô dụng. Nhưng đời sống thực và lĩnh vực vật lý có mức dung sai cho lỗi thấp hơn internet rất nhiều. Đây cũng là lý do internet trở thành lĩnh vực AI bùng nổ.

Vậy, trong thế giới vật lý, con người còn lại gì?

Quay lại kết luận phía trước: AI có thể sinh ra mọi thứ, nhưng không thể gánh trách nhiệm. Mà hình thức cụ thể của việc gánh trách nhiệm, chính là rà soát. Thế giới thực không giống internet, mức dung sai cực thấp: bản vẽ cầu, công thức thuốc, báo cáo tài chính, văn kiện pháp lý — đằng sau mỗi sản phẩm, đều phải có một người có thể bị truy cứu trách nhiệm (vì chặt đầu AI chẳng có tác dụng gì). Khi AI độc chiếm việc sinh tạo, điều con người có thể làm và phải làm, chính là xác minh nó, và ký tên cho kết quả của nó. Tôi cho rằng, rà soát hành vi và sản phẩm của AI, chính là lựa chọn công việc duy nhất của giai cấp công nhân tương lai: chúng ta từ người sản xuất, trở thành người rà soát.

Nhưng rà soát khó hơn sinh tạo rất nhiều. Lỗi của AI thường trông rất đúng, chỉ có người hiểu biết hơn nó mới rà soát ra lỗi của nó. Điều này có nghĩa rà soát cần kỹ năng chuyên môn, cùng thời gian rèn luyện lâu dài — không phải ai cũng làm được.

Một con đường khác, là đi sâu vào một lĩnh vực, sâu đến mức AI cần bạn. Tri thức của AI là trung bình: rộng mà nông, biểu hiện xuất sắc ở nơi dữ liệu dày đặc, ở chỗ sâu của lĩnh vực nơi dữ liệu thưa thớt, nó sẽ nghiêm túc mà phạm sai. Lấy PDF mà tôi quen thuộc làm ví dụ: đặc tả gần nghìn trang, tài liệu dị dạng trong thế giới thực kỳ quái trăm ngàn kiểu, code phân tích do AI viết ra trông hoàn hảo, vừa chạm edge case là sập — còn một người đã đọc mã nguồn PDF.js, liếc một cái là thấy vấn đề ở đâu.

Con đường này đi theo hai chiều: hướng vào trong, coi AI như một trợ lý nghiên cứu, thông qua đối thoại kéo dài để khám phá chỗ sâu của lĩnh vực; hướng ra ngoài, đóng gói tri thức bạn học được thành công cụ, cung cấp cho các AI khác sử dụng. Đến lúc đó, bạn không còn là đối thủ của AI, mà là mắt và tay chân của AI; hoặc, trở thành người rà soát AI trong lĩnh vực đó, quay lại con đường phía trên.

Tổng kết

Thẳng thắn mà nói, AI đối với người bình thường là đáng sợ: con người cần hơn mười năm học tập mới trở thành một con người đủ tiêu chuẩn, còn AI sinh ra đã có sẵn. Ba cuộc cách mạng công nghiệp trước, con người dựa vào trí tuệ giữ vững tất cả; lần này, chính trí tuệ trở thành đối tượng bị cách mạng.

Cách mạng, tức là sẽ có người chết. Nhưng sau khi mỗi cuộc cách mạng khép lại, những người sống sót đều sẽ đứng trên tư liệu sản xuất mới. Lần này, tôi hy vọng những người đứng trên đó, là chúng ta — những người học cách nô dịch AI, chứ không phải chúng ta bị AI nô dịch.

Về tôi: người sáng lập StreamPDF, đi sâu vào lĩnh vực PDF và AI. Bài viết này được AI hỗ trợ sáng tạo, do tôi rà soát và chịu trách nhiệm về nội dung.

Gần đây đang đọc sâu mã nguồn PDF.js, nếu có hứng thú có thể xem loạt bài

Bài viết liên quan

← Tất cả bài viết